Q-AI

Q-AI

1.    ฺQ-AI Business Report

คือโปรแกรมหรือโมดูลที่มีความสามารถทำงานแบบอัตโนมัติ โดยใช้ AI ร่วมกับ LLM ในการประมวลผล วิเคราะห์ และสร้างรายงาน โดยไม่ต้องให้มนุษย์ทำทุกขั้นตอนด้วยตนเอง การนำ LLM (เช่น GPT-5, GPT-4, Claude, LLaMA) เข้ามาช่วย จะทำให้ Agent มีความสามารถด้านการ วิเคราะห์เชิงภาษา และ สื่อสารข้อมูลเชิงตัวเลขให้อ่านง่าย ผลลัพธ์คือรายงานที่ไม่ใช่แค่ตัวเลขและกราฟ แต่ยังมี Executive Summary, Insight, และคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ แบบภาษามนุษย์ ในกรณีของ  Report AI Agent สามารถ:ดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง ( Database, ERP) วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เช่น ยอดขาย ยอดซื้อ ยอดสต็อก ประสิทธิภาพการผลิต (OEE), ปริมาณการผลิต, อัตราของเสีย จัดรูปแบบข้อมูลให้เข้าใจง่าย พร้อมกราฟ ตาราง และสรุปผลเชิงวิเคราะห์                                                              

    2.Technical / Knowledge Support 

            องค์กรมีข้อมูล ความรู้ เอกสาร และขั้นตอนการทำงานจำนวนมาก เช่น คู่มือการใช้งานระบบ, FAQ, เอกสารนโยบาย, ขั้นตอนปฏิบัติงาน, ข้อมูลจากแต่ละแผนก, ประวัติการแก้ไขปัญหา, Logs และฐานความรู้ขององค์กร

ผู้ใช้งานมักมีคำถามหรือความต้องการค้นหาข้อมูล เช่น

วิธีปฏิบัติงานในแต่ละกระบวนการ
การค้นหาเอกสารหรือคู่มือที่เกี่ยวข้อง
คำถามด้านเทคนิคหรือปัญหาการใช้งาน
ข้อมูลเชิงนโยบาย ขั้นตอน หรือแนวทางปฏิบัติขององค์กร
ข้อมูลสรุปสำหรับพนักงาน ลูกค้า หรือผู้บริหาร

                AI Agent ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัตโนมัติที่สามารถดึงข้อมูลจากความรู้ขององค์กร เพื่อนำมาตอบคำถาม ให้คำแนะนำ และสรุปข้อมูลได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และเหมาะสมกับผู้ใช้งานแต่ละกลุ่ม เช่น พนักงาน ลูกค้า ฝ่าย IT หรือผู้บริหาร

เมื่อผสาน LLM เข้าไป จะทำให้ Agent เข้าใจภาษามนุษย์มากขึ้น สามารถตีความคำถาม ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก Knowledge Base และอธิบายคำตอบได้อย่างเป็นธรรมชาติ

                 LLM ช่วยแปลงคำถามภาษามนุษย์ให้เป็นคำค้นหาที่ตรงกับเอกสารหรือข้อมูลภายในองค์กร

สามารถจัดการกับคำถามได้หลากหลายรูปแบบ เช่น “ขั้นตอนนี้ต้องทำอย่างไร”, “เอกสารนี้อยู่ที่ไหน”, “ปัญหานี้ควรแก้ไขอย่างไร” หรือ “ช่วยสรุปข้อมูลให้ผู้บริหารดู”

เข้าใจบริบทของคำถาม เช่น คำถามมาจากพนักงาน ฝ่ายขาย ฝ่ายบัญชี ฝ่าย IT หรือลูกค้า เพื่อดึงข้อมูลเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องมาตอบ

อธิบายคำตอบให้เหมาะกับระดับผู้ใช้ เช่น ผู้เริ่มต้น พนักงานปฏิบัติงาน ฝ่าย IT ลูกค้า หรือผู้บริหาร

โต้ตอบกับผู้ใช้ได้เหมือน Chat Support และสามารถจดจำประวัติการสนทนาในรอบการใช้งาน เพื่อช่วยให้การตอบคำถามต่อเนื่องและแม่นยำยิ่งขึ้น

  3.Data Input Automation through OCR/PDF               ในหลายองค์กร ข้อมูลสำคัญยังถูกเก็บในเอกสารกระดาษ   หรือ  ไฟล์ PDF เช่น

o   ใบกำกับภาษี (Tax Invoice)

o    ใบลดหนี้เพิ่มหนี้ (Credit Debit Note)

o  ใบสั่งซื้อ (Purchase Order)

การป้อนข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่ระบบ ERP/Database ด้วยมือใช้เวลานานและเสี่ยงต่อความผิดพลาด
AI Agent ที่ใช้ OCR (Optical Character Recognition) และ PDF Parsing สามารถอ่านข้อมูลจากเอกสาร และบันทึกเข้าสู่ระบบอัตโนมัติ ช่วยลดเวลาทำงานและเพิ่มความแม่นยำ